# synentria - contenido completo Fuente: https://synentria.skyquetz.com/ # synentria - análisis SEO y GEO gratis Analiza tu web en segundos: qué ve Google al rastrearla, qué puede leer y citar un asistente como ChatGPT, y qué arreglar primero. Gratis, sin registro, cinco análisis al mes. ## ¿Qué es GEO y en qué se diferencia del SEO? El SEO busca que tu web salga en una lista de resultados. El GEO busca que tu web sea la fuente que un asistente usa para redactar su respuesta. No es lo mismo. Un asistente no enseña diez enlaces: enseña una respuesta, y como mucho cita de dónde la sacó. Ahí está el cambio de fondo. Durante dos décadas el objetivo fue ganar una posición en una lista. Ahora hay una capa más: que un modelo pueda leer tu contenido, entenderlo y considerarlo lo bastante fiable como para apoyarse en él. Puedes estar en el primer puesto de Google y no existir para ChatGPT. ## ¿Por qué mi web no aparece cuando alguien pregunta a ChatGPT? Casi siempre es una de estas cuatro, y las cuatro se arreglan: - **El robots.txt bloquea a los rastreadores de IA.** Muchos sitios bloquean GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot sin saberlo, a veces por una plantilla heredada. Si esos bots no pueden leer el contenido, la marca no puede ser citada. - **El contenido solo existe tras ejecutar JavaScript.** Los rastreadores de modelos en general no ejecutan JavaScript. Si tu texto se monta en el navegador, para ellos la página está en blanco. - **No hay datos estructurados.** Sin schema.org un modelo tiene que adivinar qué clase de negocio eres, dónde operas y qué vendes. - **El texto no responde preguntas.** Un folleto no se cita. Lo que se cita es una respuesta directa, con datos concretos y fuentes. ## ¿Qué mide exactamente este análisis? Dos indicadores, calculados a partir de un rastreo real de tu sitio. No hay opiniones de un modelo: cada hallazgo sale de una comprobación determinista, y por eso se puede repetir y verificar. - **Salud técnica.** Indexación, titles, meta descriptions, encabezados, canonicals, enlaces internos rotos, sitemap y hreflang. - **Preparación para ser citado por IA.** Acceso de los rastreadores de modelos, presencia de llms.txt, datos estructurados y citabilidad del contenido. - **Prioridad, no una lista infinita.** Los hallazgos se ordenan por impacto entre esfuerzo, para que sepas por dónde empezar el lunes. - **Verificación.** Cuando los arreglos se aplican, se vuelve a medir con el mismo alcance y se enseña el antes y el después. La tabla resume la diferencia de fondo entre las dos vías, señal por señal: lo mismo que miden nuestros dos indicadores. | Señal | Qué mira Google | Qué mira un LLM | |---|---|---| | Título y descripción | Si coinciden con la búsqueda, para decidir si te muestra en la lista. | Si resumen bien la página, para decidir si merece la pena leerla entera. | | Enlaces | Cuántos sitios de confianza enlazan al tuyo, como voto de autoridad. | Si tu página enlaza a fuentes primarias reales, como señal de que no improvisa. | | Estructura | Encabezados jerárquicos para entender de qué trata cada sección. | Encabezados que ya suenan a la pregunta que alguien haría, para extraer la respuesta entera. | | Accesibilidad del contenido | Que el HTML sea rastreable y robots.txt no bloquee a su robot. | Que el texto exista sin ejecutar JavaScript, y que robots.txt no bloquee a GPTBot ni a ClaudeBot. | | Datos estructurados | Schema.org ayuda a mostrar resultados enriquecidos, pero no es obligatorio. | Sin schema.org, el modelo tiene que adivinar qué negocio eres y qué vendes. | ## ¿Cuánto cuesta y hace falta registrarse? El análisis es gratis, no pide registro ni tarjeta, y hay un límite de cinco al mes por navegador para que esto siga en pie. Si quieres el brief completo con el detalle de cada hallazgo, lo mandamos por email. Y si prefieres que lo implementemos nosotros, esa es la parte que se contrata. Las señales que revisamos siguen las recomendaciones públicas de Google Search Central (https://developers.google.com/search/docs), el vocabulario de schema.org (https://schema.org/) y la especificación de llmstxt.org (https://llmstxt.org/). Fuente: https://synentria.skyquetz.com/